Auditoría financiera y tasación técnica de Software Propietario, Redes Neuronales y Agentes Autónomos. Aportamos trazabilidad a la transferencia de tecnología en operaciones de M&A, Purchase Price Allocation (IFRS 3) y rondas de Venture Capital.
Valoración matemática de modelos de Machine Learning y lógica predictiva propietaria. Analizamos la tasa de obsolescencia algorítmica frente a APIs públicas y proyectamos los flujos de caja futuros (DCF) atribuibles a la ventaja competitiva de la red neuronal.
Auditoría financiera de plataformas B2B/B2C y código fuente original. Aplicamos la metodología de Coste de Reposición (Cost-to-Recreate), ajustada por la ineficiencia del desarrollo histórico y la deuda técnica (Refactoring) acumulada en el repositorio.
Cuantificación del ROI directo y el incremento de margen (EBITDA) generado por flujos RPA en procesos industriales o back-office. Modelizamos el ahorro en OPEX (horas/hombre) capitalizado durante la vida útil de la automatización.
Tasación del coste de entrenamiento, fine-tuning de LLMs (Large Language Models) y el valor de los prompts propietarios encapsulados en agentes autónomos integrados en el core de negocio.
La valoración de IA y software requiere aislar el código fuente del talento humano (Founders). Empleamos el enfoque Relief-from-Royalty y simulaciones Real Options para defender la capitalización del I+D ante los comités de riesgo y firmas auditoras internacionales.
Separación del valor del Software propietario frente al Fondo de Comercio (Goodwill residual) bajo normativas PGC e IFRS 3.
Informes independientes previos a Serie A/B para justificar la valoración pre-money tecnológica y mitigar la dilución de los fundadores.
Certificación del valor de liquidación de algoritmos y bases de datos como aval (colateral) para la obtención de crédito bancario estructurado.